Фасцинантниот напредок постигнат во развојот на вештачката интелигенција во 2022 година уште еднаш го покрена прашањето дали вештачката интелигенција ќе ги достигне и ќе ги надмине луѓето во сите когнитивни способности и ќе стане општа вештачка интелигенција која би можела дури и да има свест, односно дали и кога ќе се случи моментот што се нарекува технолошка сингуларност.
Технолошката сингуларност, или едноставно сингуларноста, е хипотетички иден момент во времето каде што технолошкиот развој станува неконтролиран и неповратен, што резултира со непредвидливи промени во човечката цивилизација.
Според најпопуларната верзија, ќе има експлозија на вештачка интелигенција која ќе може да се надоградува самата себе, така што секоја нова и поинтелигентна генерација на вештачка интелигенција ќе се појавува побрзо и побрзо, предизвикувајќи „експлозија“ во интелигенцијата што ќе резултира со моќна суперинтелигенција која квалитативно далеку ја надминува сета човечка интелигенција.
Настаните во 2022 година, исто така, покренаа прашања за тоа што може да се случи со луѓето и општествата во меѓувреме и потоа.
Има ли идеи за можни решенија и што се прави на овој план?
АИ ни носи многу добри работи
Во минатото, благодарение на технолошкиот развој, секогаш имало драматични промени на подобро во економска смисла.
Од палеолитот до неолитската револуција, економијата се удвојувала на секои 250.000 години.
Земјоделската економија овозможила да се удвојува на секои 900 години, а од индустриската револуција до денес, удвојувањето се случува на секои петнаесет години.
Доколку развојот на вештачката интелигенција предизвика слична револуција, постојат предвидувања дека економијата би можела да се удвои на квартално, а можеби дури и неделно.
Во последниве години, развиени се бројни системи за вештачка интелигенција кои ветуваат подобрување на економијата.
Се појавија програми кои комуницираат со луѓето и одговараат на нивните прашања, кои решаваат научни проблеми, кои текстовите ги претвораат во фотографии и уметнички слики, па дури и во видео материјали.
Има и програми кои размислуваат логично и ги решаваат најтешките математички задачи.
На пример, програмата AlphaFold на DeepMind успеа во 2022 година, по нешто повеќе од една година работа, да ја моделира 3Д структурата на околу 200 милиони протеини, што значи речиси сите протеини на сите познати организми. Овој зафат ќе има големо значење за истражување во биологијата и медицината бидејќи ќе го олесни развојот на нови лекови.
Некои експерти истакнуваат дека програмите за сликање базирани на текст, како што се DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion, со одредена специјализација и во комбинација со други алатки, дури може да се користат за создавање 3D модели на протеини кои не постојат во природата.
Таквите слики потоа може да се користат за обука на модели за машинско учење и предвидување на својствата на протеините со соодветни карактеристики. Вака создадените протеини може да се користат за различни цели во медицината.
Дејвид Бејкер, директор на Институтот за дизајн на протеини на Универзитетот во Вашингтон, кој работи на инженерство на протеини повеќе од 30 години, смета дека медицинските експерти треба да почнат да користат вештачка интелигенција за да создадат нови протеини за борба против тумори, вируси и други болести.
„Не можеме да ја чекаме еволуцијата“, изјави Бејкер за New York Times.
„Сега можеме да ги дизајнираме овие протеини многу побрзо и со многу повисоки стапки на успех и да создадеме многу пософистицирани молекули кои можат да помогнат во решавањето на овие проблеми“, рече тој.
Фасцинантни чет-ботови
Во 2022 година, јавноста беше особено фасцинирана од ChatGPT, системот за обработка на текст на OpenAI способен да комуницира на многу човечки начин.
Фасцинацијата е логична бидејќи е за очекување луѓето да сакаат вештачката интелигенција, базирана на едноставни прашања, да им понуди концизни одговори и решенија кои инаку би морале да ги бараат на интернет.
Тие одговори и решенија засега не се секогаш целосно точни, но се очекува дека новите верзии на чет-ботови ќе бидат многу подобри во овој поглед.
Бидејќи GPT-3.5, компјутерскиот модел на кој се базира ChatGPT, ќе биде значително подобрен во 2023 година, повторно постои страв дека може да одземе многу работни места на луѓето, од маркетинг и програмирање, до новинарство и настава, до банкарство и право .
Некои експерти кои работат на него најавија дека најновата верзија на моделот, т.н GPT-4 би можел да има дури 100 трилиони параметри, што значи дека ќе се приближи до бројот на нервни врски во човечкиот мозок.
Се поставува прашањето, дали тоа значи дека тој ќе стане когнитивно еднаков со луѓето или ќе стане супериорен од нив?
Вештачката интелигенција веќе ги надминува луѓето во многу области
Специјализираните системи за вештачка интелигенција веќе денес се на различни начини еднакви или супериорни во однос на луѓето во бројни активности.
Да наведеме само неколку од попознатите:
Гејминг: Системите со вештачка интелигенција совладале неколку сложени игри, вклучувајќи шах, Go и покер. Во некои случаи, тие дури имаат развиено стратегии кои се премногу сложени за луѓето да ги разберат.
Анализа на податоци: Системите со вештачка интелигенција можат да анализираат големи количини на податоци многу побрзо од луѓето и често можат да најдат обрасци во нив што луѓето би можеле да ги пропуштат.
Обработка на природен јазик: Системите со вештачка интелигенција можат да преведуваат, интерпретираат и генерираат текст сличен на човекот, често екстремно брзо и со висок степен на точност.
Оваа точност, во комбинација со огромното количество информации што ќе можат да ги извлечат од Интернет, ќе ги направи четботите поефикасни од луѓето на повеќе начини.
Препознавање слики и лица: Системите со вештачка интелигенција можат да анализираат слики и да препознаваат лица и предмети со висок степен на точност.
Возење: Автономните возила, контролирани од вештачка интелигенција, имаат потенцијал да бидат побезбедни возачи од луѓето, што значи дека бројот на сообраќајни несреќи може да се намали за повеќе од 90%.
Математика: Денес веќе постојат програми кои им ја олеснуваат работата на математичарите, како што се Lean на Microsoft и Minerva на Google, кои во 2022 година постигнаа неверојатни резултати во решавањето математички проблеми.
Една од најпознатите математички програми е Wolfram Alpha, развиена од Wolfram Research.
Тој е дизајниран да дава одговори на широк спектар на прашања, вклучувајќи математика, наука, историја и географија.
Една од неговите клучни карактеристики е способноста за логичка обработка на влезниот природен јазик и генерирање точен излез во форма на текст, слики и интерактивни визуелизации.
АИ сè уште не е супериорна во однос на луѓето во општите когнитивни способности
Сепак, важно е да се забележи дека, иако системите за вештачка интелигенција може да бидат подобри во одредени задачи, тие сè уште не се супериорни во однос на луѓето во сите когнитивни способности.
Конкретно, не постои единствена програма која би била подобра од луѓето во сè. Но, вештачката интелигенција сè уште не размислува на ист начин како луѓето.
д-р. sc. Иван Ворас, ИТ професионалец со долга историја на занимавање со компјутерски технологии, истакнува дека дигиталната вештачка интелигенција која нема искуство во реалниот свет, која не е „отелотворена“, не знае од своето искуство што значи да се реши реалниот проблеми.
„Во исто време, системите кои ни се наједноставни често се најлоши, како што се движење во вселената, избегнување опасност, наоѓање храна и енергија, заедничка работа итн.“, вели Ворас.
Предупредувања за опасностите од вештачката интелигенција
Но, тоа не значи дека компјутерите никогаш нема да ги надминат луѓето во однос на општата вештачка интелигенција.
Згора на тоа, според мислењето на повеќето компјутерски експерти, тоа би можело да се случи за неколку децении.
Треба да се има на ум дека во одреден момент вештачката интелигенција може да почне да се подобрува на начин и со темпо што луѓето не можат. Нема ограничувања за технологијата што ги поставува биологијата.
И научниците предупредуваат дека многу работи ќе се променат тогаш, некои на подобро, но некои можеби на полошо. Веројатно и двете.
Еден од оправданите стравови е секако дека вештачката интелигенција и роботите би можеле да одземат работни места на милиони луѓе, а има информации дека тоа веќе се случува.
Развојот на технологијата веќе ги одзеде работните места од луѓето, но секогаш создаваше нови, главно помалку физички напорни и помалку повторувачки, но покреативни.
Притоа, треба да се има предвид дека различните технолошки револуции во минатото не поминуваа без жртви, особено не индустриската, која може да се поврзе со економски депресии, војни, диктатури и експерименти со политички системи.
Но, развојот на вештачката интелигенција се разликува од претходните технолошки револуции по тоа што роботите ќе станат подобри од луѓето во практично сите способности, вклучувајќи ги и интелектуалните кои во претходните револуции секогаш биле резервирани за луѓето.
Во исто време, постои значителна веројатност дека вештачката интелигенција нема да ги дели истите интереси и морални принципи што ги делат луѓето.
Ворас вели дека знаеме дека по сингуларноста историјата повеќе нема да ја пишуваме ние.
„ChatGPT е одличен пример за тој проблем бидејќи неговите одговори буквално ги изразуваат политичките и филозофските ориентации на неговите автори, бидејќи тие ги избрале книгите и текстовите за моделот на процесот на обука“, истакнува Ворас.
„Проблемот што вештачката интелигенција не ги дели нашите вредности на англиски се нарекува проблем на усогласување и е област на голема контроверзија“, додава тој.
Исто така, постои страв од користење развиена вештачка интелигенција за воени цели.
Милијардерот претприемач, ко-основачот и филантроп на Мајкрософт, Бил Гејтс, предупреди во 2019 година на Симпозиумот за вештачка интелигенција на Универзитетот Стенфорд дека „светот никогаш немал толку многу технологии кои се ветувачки и опасни“ како вештачката интелигенција, иако има нуклеарна енергија и нуклеарно оружје.
„Мислам дека најголемата грижа е употребата на вештачка интелигенција во системи за оружје“, додаде Гејтс.
Професорот Стивен Хокинг, еден од најпочитуваните британски научници, изјави за Би-Би-Си во 2014 година дека напорите да се создадат машини за размислување претставуваат сериозна закана за човековото постоење.
„Развојот на целосна вештачка интелигенција може да значи крај на човечката раса“, рече тој, посочувајќи дека еволуцијата е бавен процес, додека технологијата се развива многу брзо.
Особено катастрофални предупредувања можеа да се слушнат во последниве години од милијардерот Илон Маск, претприемач и косопственик на бројни компании како Tesla и SpaceX.
Според Маск, „современата“ вештачка интелигенција е всушност „далеку поопасна од нуклеарните бомби“.
„Изложен сум на најсовремена вештачка интелигенција и мислам дека луѓето треба да бидат навистина загрижени“, рече тој.
Откако ја виде снимката од роботот Boston Dynamics како изведува тежок паркур (видео подолу), тој твитна:
„Ова не е ништо. За неколку години тој бот ќе се движи толку брзо што ќе ви треба стробоскоп за да го видите. Слатки соништа…“
Кога може да се случи сингуларноста?
Не постои начин со сигурност да се предвиди дали и кога ќе се појави сингуларноста.
Некои експерти веруваат дека веќе ги гледаме нејзините рани фази во брзиот развој на технологиите за вештачка интелигенција, додека други мислат дека има уште многу технички и филозофски пречки што треба да се надминат пред да стане реалност.
Пионерот на вештачката интелигенција Херберт А. Симон во 1965 година најавил дека „строеви во рок од дваесет години ќе бидат способни да извршуваат било каква работа што може да ја извршува човекот“.
Како што можеме да видиме, тоа сè уште не се случило, но сингуларноста е уште 20 години во иднината.
Истражувањето за напредокот на вештачката интелигенција во 2022 година, спроведено со 738 експерти кои презентираа на конференцијата за системи за обработка на нервни информации (NIPS) и на Меѓународната конференција за машинско учење (ICML), водечката годишна конференција за машинско учење и вештачка интелигенција, покажа дека тие главно веруваат дека има околу 50% шанси дека машинската интелигенција на високо ниво ќе се појави до 2059 година.
Некои експерти предвидуваат порани датуми
Реј Курцвејл, американски пронаоѓач и футурист кој има дадено бројни предвидувања за вештачката интелигенција, автор на неколку книги на поврзани теми, вклучувајќи ги The Singularity is Near и How to Create a Mind, кој води проекти за развој на машинско учење и вештачка интелигенција технологии во Google, споменати како можен датум за достигнување на сингуларноста во 2045 година.
Патрик Винстон, професор на МИТ и директор на Лабораторијата за вештачка интелигенција на МИТ од 1972 до 1997 година, вели во 2040 година.
Но, има и експерти кои веруваат дека сингуларноста е далечна иднина или дури и дека никогаш нема да се случи.
На пример, Бери Смит, професор на Катедрата за филозофија на Универзитетот во Бафало и доктор Џобст Ландгреб, основач на Когнотект, германска АИ компанија, во книгата „Зошто машините никогаш нема да владеат со светот: вештачка интелигенција без страв“, го тврди следново:
„За да се надминат сите пречки би била потребна револуција во математиката која би била од поголемо значење од измислувањето на диференцијалната пресметка од Њутн и Лајбниц пред повеќе од 350 години. Не би се обложувале дека тоа ќе се случи.
Некои експерти се попозитивни
Некои истакнати инженери и научници како Пол Ален, Џеф Хокинс, Џон Холанд, Јарон Ланиер, Стивен Пинкер, Теодор Модис и Гордон Мур дури го оспоруваат кредибилитетот на технолошката сингуларност и поврзаната експлозија на вештачката интелигенција.
Еден од аргументите е дека растот на вештачката интелигенција најверојатно ќе доведе до намалување на приносот наместо да забрзува, како што се гледа во претходно развиените човечки технологии.
Со други зборови, постои претпоставка дека ќе бидат потребни се повеќе инвестиции за помали и помали подобрувања.
Футуристот Мартин Форд, кој е специјализиран за вештачка интелигенција, тврди дека во овој контекст постои одреден „технолошки парадокс“ во смисла дека повеќето рутински работни места во економијата би биле автоматизирани пред да се појави сингуларноста, бидејќи тоа ќе бара ниво на технологија пониско од нивото кое го бара сингуларноста.
Ова би предизвикало огромна невработеност и пад на побарувачката на потрошувачите, што за возврат би ги уништило стимулациите за инвестирање во технологии кои би биле потребни за создавање на сингуларност.
Когнитивниот научник од Харвард, Стив Пинкер, автор на бројни книги кои ги истакнуваат позитивните аспекти на технолошкиот развој, обично е оптимист.
Тој посочува дека сингуларноста се најавува со децении во 25 години, а сѐ уште ја нема овде.
Тој исто така смета дека луѓето треба да бидат способни да ги спречат неговите евентуални штетни последици.
Интелигенцијата не мора да значи зло, вели Пинкер. Освен тоа, ако луѓето се способни да создадат неверојатно паметна машинска интелигенција, тие исто така ќе бидат доволно паметни да ја тестираат технологијата пред да и дадат контрола над светот, вели канадско-американскиот научник.
Целта е да се направи интелектуалната работа бесплатна
Но, ако се постигне сингуларноста во следните неколку децении и луѓето навистина станат заменливи во сè, во секакви интелектуални и креативни дела, се поставува прашањето, какви решенија би можело општеството да им понуди на луѓето?
Секако, тоа ќе биде постепен процес и тоа веќе се случува, но за очекување е да се забрза.
Семјуел Х. Алтман, американски претприемач, инвеститор, програмер и блогер, извршен директор на OpenAI, компанијата која го разви ChatGPT, во 2021 година рече дека целта на развојот на вештачката интелигенција е да се приближат трошоците за интелектуална работа и потребната енергија до нула што тој го гледа како добра работа за планетата и човештвото.
Засега нема идеја за единствено решение за сите проблеми. Влијанието на вештачката интелигенција врз вработувањето ќе зависи од голем број фактори, вклучувајќи ги специфичните индустрии и работните задачи кои ќе се прилагодат на постоењето на интелигентни роботи, како и од достапноста на нови работни места кои ќе се отворат како резултат на усвојување на вештачка интелигенција.
Загарантиран основен приход и услуги
Едно од можните предложени решенија за одземање на работните места е воведувањето систем на универзален основен приход (УБИ), во кој сите луѓе би добиле загарантиран основен приход од државата.
Идејата зад UBI е да обезбеди финансиска безбедносна мрежа за луѓето кои би можеле да ги загубат своите работни места или да се соочат со намален приход поради автоматизација.
Сепак, изводливоста и ефективноста на UBI како решение е предмет на дискусии и експерименти кои штотуку почнуваат, а некои истражувања покажаа дека овој пристап има одредени предности и недостатоци.
Имено, некои експерти тврдат дека УБИ би можел да помогне во намалувањето на сиромаштијата и нееднаквоста, додека други се загрижени за трошоците што би ги претставувало за државите и евентуалната дестимулација што би ја претставувала за работата.
Еден од најпознатите експерименти со основниот приход беше спроведен во Финска.
Во него, случаен примерок од 2.000 невработени лица добиле месечен основен приход од 560 евра за две години.
Резултатите, објавени во 2019 година, покажаа дека иако исплатите на UBI не ја зголемија значително вработеноста кај примателите, тие доведоа до подобрување на менталното здравје и општата благосостојба на учесниците.
Друго слично решение се бесплатните услуги како што се здравството, образованието и социјалната заштита.
Овие две решенија, меѓу другото, ги претстави Јувал Ноа Харари во неговата книга 21 лекции за 21 век.
Други можни решенија
Некои други модели се предложени како можни решенија за проблемот.
Еден од нив е доживотното учење, односно охрабрување на луѓето да продолжат да учат и да стекнат нови вештини кои би можеле да им помогнат да станат подобро опремени да се прилагодат на промените во економијата и да бидат поконкурентни на пазарот на трудот.
Програмите за обука за работа и за преквалификација се слични. Имено, владите и работодавачите би можеле да инвестираат во програми кои ќе им обезбедат на работниците вештини и обука потребни за транзиција во нови индустрии или работни улоги.
Има и јавно-приватно партнерство. Соработката помеѓу јавниот и приватниот сектор може да помогне во финансирањето и спроведувањето иницијативи кои ги поддржуваат работниците погодени од автоматизацијата.
Едно од решенијата е регулација и надзор. Владите би можеле да воведат регулативи и мерки за надзор за да се осигури дека усвојувањето на вештачката интелигенција и автоматизација се спроведува праведно и одговорно и дека негативните влијанија врз работниците се минимизираат.
Има иницијативи кои покажуваат дека телата на ЕУ веќе преземаат одредени чекори кои треба да обезбедат развојот на вештачката интелигенција да не предизвикува штета на луѓето.
Како едно од можните решенија се споменува прераспределбата на богатството. Ова се однесува на политики како што се прогресивното оданочување и програмите за социјална заштита, кои можат да помогнат во создавањето мрежи за социјална заштита за да се ублажи влијанието на губењето на работните места врз поединците и заедниците.
Исто така, постои идеја дека вештачката интелигенција може да ги ослободи луѓето за активности како што се одгледување деца, медицинска нега итн. во која вештачката интелигенција тешко ќе ги замени луѓето, а кои денес не се доволно препознаени, ценети и платени.
Конечно, некои научници и футуристи веруваат дека моментот на сингуларноста може да се одложи или дури и да се избегне со значително подобрување на човековите когнитивни способности преку генетска модификација и спојување на човечкиот мозок со компјутерите.
Некои научници и компании како Neuralink на Маск веќе работат на второто.