Вештачката интелигенција веќе некое време се користи во таканаречениот сектор „гиг економија“, каде најмногу работат фриленсерите. Но, брзо продира и во другите сектори.
Што значи ова за вашата работа?
Ренан Родригез работел како возач за испорака на храна за швајцарската компанија „Смуд“ околу година и половина кога „роботот ја презел функцијата“.
Вака 33-годишникот ја опишува програмата или алгоритмот што ги доделувал испораките и смените нему и на неговите колеги.
Родригез за ДВ вели дека компанијата користела таков софтвер во 2020 година, кога тој почнал да работи таму, а во одреден момент „роботот“ станал целосно одговорен за планирање на работниот ден и веќе не можело да им се обраќа на луѓето на менаџерите.
Целта на „роботот“ била да ги организира испораките на најефикасен можен начин.
Од перспектива на работодавецот, тоа функционирало, сигурен е Родригез.
Кога почнал, вели, правел околу две достави на час, а кон крајот четири-пет.
„Брзо сфатив дека тоа е катастрофа на човечко ниво“, вели Родригез за ДВ.
„Роботот“ направил раздор меѓу вработените: најбрзите возачи, оние со најдобри перформанси добивале повеќе испораки.
На крајот, додава, видел дека добива се помалку работа. Неговиот договор (за нула часа) не му гарантирал фиксна месечна плата и тешко можел да ги предвиди приходите.
„Најлошото нешто за мене беше тоа што стоперката работеше во секое време и места, и веќе ме следат ГПС-системи итн. Ова го создаде она што тој го нарече „социјален стрес“. Наместо на пр. Да ги поздравува луѓето во ресторан кога јаде, тој им викаше набрзина да побрзаат. Тоа е тажно.”
Справување со роботи
Она што Родригез и неговите колеги го нарекоа „робот“ е познато како „алгоритамско управување“.
Тоа значи дека одлуките на работното место се носат според компјутерски пресметки познати како алгоритми.
Таа е тесно поврзана со вештачката интелигенција, која, според Европската комисија, „се однесува на системи кои покажуваат интелигентно однесување преку анализа на нивната околина и преземање акција – со одреден степен на автономија, за постигнување конкретни цели“.
Употребата на алгоритамско управување е особено поврзана со таканаречената „гиг економија“ – односно компании како Uber и Deliveroo, чии работници обично се хонорарци или со договори на нула часа.
Факт е дека вештачката интелигенција брзо продира во различни економски сектори.
За канцелариска работа, тие можат да бидат распоредени при регрутирање на персонал или за следење на работата на работниците.
Истражувањето на PWC во 2022 година на 1.000 фирми покажа дека во период од 12 месеци, меѓу шестина и четвртина користеле вештачка интелигенција при вработување или задржување вработени.
Меѓу фирмите кои биле најнапредни во нивната употреба на вештачка интелигенција, околу 40 проценти ја користеле за да го подобрат стекнувањето вештини на вработените или да ја зголемат продуктивноста.
Компаниите можат да ги користат податоците за вработените или кандидатите на различни начини, се вели во извештајот објавен минатата година од OpenMind, непрофитна иницијатива на шпанската банка BBVA.
„Работниците во одделенијата за човечки ресурси донесуваат одлуки за тоа кој да вработат, ги оценуваат вработените и донесуваат одлуки за нивното напредување, идентификуваат кога некој најверојатно ќе ја напушти работата и избираат идни шефови. Аналитиката за луѓе исто така се користи за управување со перформансите на работниците“.
Земете ја американската компанија HireVue, на пример, која според нејзината веб-страница има повеќе од 800 клиенти, вклучувајќи ги и големите мултинационални компании како Amazon, G4S и Unilever.
Со користење на видео интервјуа за регрутирање, HireVue тврди дека може значително да го забрза процесот на вработување, да им понуди на кандидатите поголема флексибилност и со тоа да го направи вработувањето поправедно.
Тие велат дека алгоритмите може да се дотераат за да се елиминираат несвесните расни и родови предрасуди вообичаени кај регрутерите.
Цитирајќи го примерот на нивниот клиент во Велика Британија, The Co-operative Bank, HireVue вели дека тие помогнале да се намали родовата пристрасност што ги фаворизира мажите од 70/30 на 50/50 таму.
Сепак, бројни експерти и новинари во последниве години укажаа на ризикот од репродукција на расистички, сексистички или други предрасуди при вработувањето извршени со помош на вештачка интелигенција.
Студијата спроведена минатата година во САД покажа дека роботите постојано ги дискриминираат жените и небелците.
Американската комисија за еднакви можности за вработување дури издаде упатства за употреба на вештачка интелигенција на работното место, предупредувајќи дека „неговата употреба може да ги загрози кандидатите за работа и вработените со попреченост“.
На пример, што ако сте постигнале слаби резултати на тест што бара високи вештини за пишување?
Во планот за промена на законот во ЕУ
Во Европската унија се подготвуваат два важни закони кои треба да влијаат на начинот на кој вештачката интелигенција се применува на работа.
Европската комисија нагласува дека вештачката интелигенција генерално може да биде корисна за граѓаните и бизнисите, но дека претставува и ризик за основните човекови права.
Во рамките на предложениот закон за вештачка интелигенција како област со висок ризик, посебно беа споменати вработувањето, управувањето со работниците и пристапот до самовработување.
За производителите и купувачите на вакви видови вештачка интелигенција, законот ќе предвидува конкретни обврски или контроли, пред производите да излезат на пазарот.
Меѓу другото, ќе го испита квалитетот на податоците што се користат за обука на системи за вештачка интелигенција (слабо обучените системи може да дадат пристрасни резултати), одредбите за транспарентност за клиентите и нивоата на човечки надзор.
Програмерите на вештачка интелигенција исто така ќе имаат обврска да следат штом производот ќе се појави на пазарот.
Од перспектива на работниците, законот за вештачка интелигенција не регулира како шефот може да го користи, посочува Аида Понсе дел Кастиљо од Европскиот синдикален институт.
„Тоа е пропуштена шанса“, вели таа за ДВ. Обврски имаат само продавачите на технологија.
Одредени технологии се целосно забранети со законот за вештачка интелигенција, како што е системот за „социјално бодување“ што се користи во Кина, на пример. Но, тоа нема големо влијание на работното место.
Друг дел од законот за вештачка интелигенција што се подготвува е Директивата за работа на платформата, објаснува Понсе.
Таму има посебно поглавје за алгоритамско управување, но опфаќа само околу 28 милиони работници во ЕУ кои работат во овој сектор.
Предложениот закон, според Европската комисија, „ја зголемува транспарентноста во користењето на алгоритмите од дигиталните платформи, обезбедува човечки надзор на усогласеноста со работните услови и дава право да се оспоруваат автоматизираните одлуки“.
Тие нацрт-закони – и двата сè уште се на пат низ законодавниот процес на ЕУ – треба да им дадат на работниците алатки за да ја оспорат потенцијално проблематичната употреба на вештачката интелигенција од нивните шефови, рече Понсе, предупредувајќи дека нема целосно да ја забранат.
Една од двете работи за кои тој верува дека треба да се забрани е технологијата за читање емоции (една од најконтроверзните форми на вештачка интелигенција).
Многу експерти се сомневаат дека емоциите се доволно едноставни или универзални за мерење.
Друга е суспензијата на сметките за непостојаните работници, како што се возачите на Uber.
„Не сакам да кажам дека вештачката интелигенција е лоша. Посветив 20 години од мојот живот на проучување на технологијата и секогаш се работи за управување со ризиците за луѓето“, рече Понсе.
Чувствата на поранешниот доставувач Родригез за „роботот“ се доволно јасни: тој е убеден дека треба да има многу поголема регулација за тоа што компаниите можат и што не можат да прават.
Компанијата на крајот го отпуштила. Но, тоа не го загрижува, вели тој.
Тој потпишал договор за обука за неговата работа од соништата. Ќе стане машиновозач.